健保資料庫分析處方箋 平均每600張出現1張用藥異常

健保資料庫分析處方箋 平均每600張出現1張用藥異常(資料畫面)

文：陳如頤（NOW健康） 

便利、便宜，台灣健保舉世聞名，每年就醫人次眾多，但最新1項研究卻發現，平均每600張處方箋，就有1張用藥異常，影響所及42萬病人，近6成年逾60歲的老病人。

該項研究負責人為台北醫學大學醫學資訊研究所李友專教授，他分析2017年健保資料庫，當年度全台灣醫院門診總共開出3億6千萬張處方箋，但其中約60萬張屬於用藥不恰當。

李友專表示，臨床適應症處方箋組合多達4,000多萬種，「人不是機器、有時難免可能出錯」，如果醫師對某一病患開立的處方實在太罕見，很可能就是不恰當用藥。

舉例來說，該名病患並無罹患精神疾病，但醫師卻開立精神分裂的藥物，這當然這可能是開錯了藥物，或是診斷不全、遺漏所引起，因此，被歸類於涉及不恰當。

進一步分析，在一般「不恰當用藥」中，以腸胃藥、過敏藥及安眠藥最為常見。至於在特殊高警訊藥類中，則以降血壓藥、抗生素及降血糖藥最常被不恰當使用。

醫師平均看診時間為3至5分鐘，必須聽病人主訴病情，再研判病因，開立處方，必須一邊想著如何開處方，敲打電腦鍵盤，並一邊回答病人的疑問，這是極為複雜的多工同步作業，難免可能出錯。

即使是經驗豐富的醫師也可能開錯藥物，像是藥名太像，或是系統性問題。許多藥品名稱複雜難記，且看起來很像，可能敲錯1個英文字母，就換成另1種藥物。

此外，有些醫院資訊系統設計不良，常讓醫師找不到想開的藥，為此，北醫大成立醫守科技，希望透過人工智慧來提升用藥安全與品質，也就是利用人工智慧AI搭配大數據，參考以前各類病患用藥情形，找出可能犯錯的模式。

至於患者部分，李友專建議，就醫時如對藥物有所疑問，一定立即提問，拿到藥袋之後，應該核對藥品，並了解藥物的適應症，是否符合自身病情。

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