2017人工智慧大爆發 美中急追台灣落後？｜新聞最聚焦

【新唐人亞太台 2017 年 05 月 06 日訊】人工智慧，將逐漸進入生活，工研院產經中心認為，2017年，相關的終端裝置產品，都將蓬勃發展，西方科技大廠包括蘋果、google、臉書都積極投入，而中國，則是在官方大力支持下，急起直追，面對人工智慧潮流，台灣落後了嗎？未來的發展，究竟有沒有優勢？我們，帶您了解。

走進超市選擇喜愛的商品，不用排隊也不用結帳，拿了就走，亞馬遜在2016年底展示新型態超市《Amazon Go》，背後運用的就是AI(人工智慧)技術。 

超市的每個貨架都有攝影鏡頭感測器，機器視覺技術，判斷顧客拿了哪些商品，再運用人臉辨識，辨別出顧客身分，自動到顧客銀行帳戶結帳。 

Google雲端人工智慧暨機器學習首席科學家 李飛飛：「全新的API，藉由機器學習驅動的，影音智慧應用程式介面。」 

Google工程師Sara Robinson：「我們可以從影片中辨識狗，告訴你狗，在影片中出現確切的位置。」 

用Youtube大量影片庫訓練出的應用程式介面（API），展示出Google的視覺辨識技術和機器深度學習（DL，Deep Learning），要吸引企業使用Google雲端。 

臉書創辦人Mark Zuckerberg：「它是一個簡單的平台，透過人工智慧啟動，你可以用語言直接跟商家客服聯繫。以CNN為例，如果你要追蹤一個具體的報導，例如最高法院法官提名或者茲卡病毒，直接詢問Messenger，它會傳遞訊息給你。」 

透過臉書Messenger平台，協助各企業與店家開發聊天機器人，使用者與機器人對談，就像聊天ㄧ般自然，與不同領域的商家接觸，完成生活中大小事。 

Amazon Echo宣傳片：「Alexa，下雨機率有多高？有八成機率會下雨」 
Google Home宣傳片：「播放音樂清單，OK,GOOGLE，在所有房間都播放音樂」 

Google以及Amazon等大廠，布局人工智慧，當中語音助理應用導入物聯網，極具發展潛力，有分析師指出，蘋果將發布第一款內建Siri智慧音響。在智慧家庭領域，亞馬遜展現企圖心，採取開放平台策略，釋出 Alexa 語音助理技術，讓平台，廣泛融入各家廠商的產品應用。 

Alexa in the Car：「ALEXA 用我的福特行動裝置發動我的車，密碼是2376，指令發出中。」 

工研院產經中心(IEK)預估2019年全球人工智慧應用領域的市場規模將為153億美元，至2024年將可達到412億美元以上。工研院分析， 今年（2017年）人工智慧產業進入加速階段，終端裝置產品，蓬勃發展。 

工研院產經中心電子與系統研究組專案經理 侯鈞元：「2017年，可以說是，它把這些演算法，開始做主流應用。比如說像是語音助理這樣的東西，像是亞馬遜的Alexa，這樣的語音助理。它已經可以成熟的可以辨識，大部分人講的話。」

百度識圖APP：「看到漂亮的衣服拍一張，幫你找同款還附上購買連結。」 

全球發展AI，中國當然也不缺席，搜尋引擎百度，將圖像識別技術應用到電子商務上，因為擁有龐大的用戶數，以及多樣的資料種類，可以迅速累積數據。 

中國一年一度的「IT領袖峰會」，三大巨頭「BAT」，百度CEO李彥宏、阿里巴巴集團主席馬雲、騰訊CEO馬化騰同台亮相，聚焦人工智慧（AI）的發展前景。 

工研院產經中心電子與系統研究組專案經理 侯鈞元：「(中國)整個國家的策略，可以看到它是什麼領域都做。華語的語音辨識來講的話，我們就做不贏百度，因為百度它有更龐大的資源，所以台灣在AI這塊的發展，相對劣勢。」 

台灣發展AI，AI專家李開復直言，除了台積電、鴻海等大公司保有競爭力，台灣缺乏缺軟體、軟硬整合人才及市場，恐怕難以在這波浪潮中找到立錐之地。 

但創立台灣PTT，被稱為PTT之父的杜奕瑾，卻選擇辭去美國微軟人工智慧團隊首席亞太區研發總監一職，回到台灣，創立「台灣人工智慧實驗室」。 

台灣人工智慧實驗室發起人 杜奕瑾：「我們台灣學術界在人工智能領域，或是在機器學習領域，它其實是非常非常強大。我們想解決問題以軟體的思維，以用戶體驗的思維。就會把我們高科技硬體產業，一起把它帶起來。」 

台灣AI新創公司Appier創辦人 游直翰：「當你的資源比較小，市場比較小的時候，必須要更專注在某些特定領域上。舉例來講，也許我們在自動化，或製造上面是比較強。」 

工研院產經中心電子與系統研究組專案經理 侯鈞元：「Zenbo裡面使用的零組件，全部都是它在原本，華碩在生產平板電腦PC的時候，所使用的零組件，價格優勢下，把同樣的面板拿來放到Zenbo上面用，等於運用它原本產業的這些優勢，利基點，或者是它的優勢，拿來發展AI機器人。」

工研院產經中心研究員認為，台灣發展AI包括智慧醫療、智慧城市，以及智慧機械等領域都有可以切入的利基點，但還需要優秀人才的注入。 

淡江大學學生 陳仁杰：「末端點的力量感測器。一邊移動的時候，可以同時記憶點位。所以你就看到它，剛剛我怎麼拉動，它就會照著我的剛剛紀錄的點位移動。」

機器手臂能記憶下指定動作，而且「教一遍就會」還有足球機器人能夠閃過重重障礙，運球進門；頭上攝影鏡頭，判斷行走路徑，這款機器人，還會自動轉彎。 

淡江智慧自動化與機器人中心主任 翁慶昌：「研究環境如果把它建立好，我們就可以吸引好的人才。好的薪資，沒有好的研究環境，你即使把人才吸引進來，其實可能未來還是留不住人才。」

台灣AI新創公司Appier創辦人 游直翰：「需要一些更多的公司，是在專注於一些比較有趣的，有前瞻性的AI的問題上。」 

如何讓學術力量與產業界結合，硬軟整合，迎戰這股AI人工智慧新風潮，需要產官學界一同合作，營造好的環境，找出藍海策略，台灣，仍有機會。 

文字採訪：張媛婷 
攝影剪輯：盧天常