大數據推升網購業績 臉書按讚也能預測!

【新唐人亞太台 2015 年 11 月 26 日訊】談到大數據,現在可不是虛無飄渺的理論內容,國內工研院開發巨量資料演算法,倒入網購業者官方網站,不只客戶點擊量暴增,營收也提高一成以上,目前透過運算,還可以準確預估臉書的按讚數量,成為網路廣告業者福音。

民眾:「洗髮精好像用完了」

民眾想到網路找便宜,沒想到網頁上推薦清單立刻出現洗髮用品,連你想買甚麼都知道,一舉命中消費者需求,當然背後可是大有原因的。

工研院巨量資訊中心技術組長 林昱仁:「當使用者上來你的網站的時候當他上次上來有他的一些目的性,這時候我們會即時的方式偵測說,使用者到底會偏他喜好的哪一個部分。」

網購業者總經理 林啟峰:「透過關聯性產品的推薦,能夠提高我們成交率的10%。」

國內有業者(momo購物網、台哥大my Music)率先導入大數據運算,系統可以在兩秒內,從上百萬件商品中,找出使用者最可能需要的項目,連帶使用者點擊率提升1倍,營收增加1成。工研院透露,如何讓海量的資料,成為有用的分析,關鍵就在運算平台的演算法。

工研院巨量資料中心主任 余孝先:「我們的這套統計的技術已經有幾百年的歷史了,我們用的統計跟別人用的統計其實是一樣的,所以在整個最後的技術裡面,裡面有5%,10%是針對特定的應用,有一些特殊的創新,其實這個就是我們決勝的地方。」

在臉書上滑啊滑,平時的瀏覽資料分析後,也大有用處,工研院透過大數據,社群網站上新的臉書貼文,上頭粉絲頁會按讚的數量,居然也能預測了。雖然技術還在發展,但可預見的未來,或許在生活周遭,網路上的一個貼文、分享,不要小看它,背後可能都有大數據的影子,在裡面。

新唐人亞太電視 胡宗翰 沈唯同 台灣台北報導

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